Intel వేలాది Agentic AI వర్క్లోడ్ ప్రయోగాలు నిర్వహించింది, ఇది చాట్బాట్ కంటే ఎక్కువగా బిజినెస్ పనులను ప్రారంభం నుండి ముగింపు వరకు అమలు చేసే సాఫ్ట్వేర్ ఏజెంట్లుగా పనిచేస్తుందని నిర్ధారించింది.
Agentic AI ప్రజలు, వర్క్ఫ్లోలు, డేటా, సిస్టమ్ల మధ్య పనులను సమన్వయం చేస్తుంది. Intel ప్రయోగాలు పూర్తి సిస్టమ్, టాస్క్ ఆర్కెస్ట్రేషన్, డేటా యాక్సెస్, స్కేలబుల్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ అవసరాన్ని హైలైట్ చేశాయి.
పనితీరు కొలవడానికి సంస్థలు ఆరు కీలక మెట్రిక్స్పై దృష్టి పెట్టాలి. Intel కొత్త ఆబ్జర్వబిలిటీ రూపాన్ని సూచించింది, ఇందులో టాస్క్ లేటెన్సీ (P95) సగటు compute utilization కంటే మెరుగైన సూచికగా పనిచేస్తుంది.
మొత్తం ఏజెంట్ సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి స్కేలింగ్‑అవుట్ విధానాన్ని అనుసరించడం సిఫార్సు చేసింది. ఈ విధానం ద్వారా Agentic AI పనితీరు మరియు సామర్థ్యం మెరుగుపడుతుంది.
