AI సాంకేతికత వేగంగా విస్తరిస్తుండటంతో, దాని వెనుక ఉన్న మౌలిక సదుపాయాల తయారీలో వాడే పదార్థాలు కూడా కీలకంగా మారుతున్నాయి. సెమీకండక్టర్లు మరియు డేటా సెంటర్లు ప్రస్తుతం తమ భౌతిక పరిమితులను చేరుకుంటున్నాయని Syensqo సంస్థ చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ మైక్ ఫినెల్లి తెలిపారు. వీటి పనితీరు, వేడిని తట్టుకునే సామర్థ్యం మరియు విద్యుత్ వినియోగం వంటి అంశాల్లో మెరుగైన పదార్థాల కోసం డిమాండ్ పెరుగుతోంది.
ఈ నేపథ్యంలో, Syensqo సంస్థ హై-వోల్టేజ్ డేటా సెంటర్ ఆర్కిటెక్చర్లు, సెమీకండక్టర్ తయారీకి అవసరమైన సీలింగ్ మెటీరియల్స్ మరియు డైరెక్ట్ ఇమ్మర్షన్ కూలింగ్ (సర్వర్లను నేరుగా ద్రవంలో ఉంచి చల్లబరిచే పద్ధతి) కోసం ప్రత్యేక ద్రవాలను అభివృద్ధి చేస్తోంది. ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల కోసం రూపొందించిన పదార్థాలు కూడా డేటా సెంటర్లలోని అధిక శక్తి అవసరాలను తీర్చడంలో ఉపయోగపడతాయని సంస్థ భావిస్తోంది.
కేవలం సాంకేతిక అవసరాలే కాకుండా, పర్యావరణంపై ప్రభావం తగ్గించేలా పదార్థాలను తయారు చేయడంపై కూడా కంపెనీ దృష్టి పెట్టింది. పనితీరు మరియు స్థిరత్వం (పర్యావరణానికి హాని చేయని లక్షణం) మధ్య ఉన్న అంతరాన్ని తొలగించడమే తమ లక్ష్యమని ఫినెల్లి పేర్కొన్నారు. పరిశోధన దశలోనే పర్యావరణ హితమైన అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ద్వారా ఇది సాధ్యమవుతుందని ఆయన వివరించారు.
కొత్త పదార్థాలను కనుగొనే ప్రక్రియలో AI ఇప్పుడు కీలక పాత్ర పోషిస్తోంది. మిలియన్ల కొద్దీ పరమాణువుల కలయికలను డిజిటల్గా పరీక్షించడానికి, వాటి పనితీరును అంచనా వేయడానికి Syensqo సంస్థ AI ఏజెంట్లను (స్వయంగా నిర్ణయాలు తీసుకోగల AI సిస్టమ్స్) ఉపయోగిస్తోంది. దీనివల్ల శాస్త్రవేత్తలు ప్రయోగశాల పరీక్షల కోసం తక్కువ సమయం కేటాయిస్తూ, సంక్లిష్టమైన ఇంజనీరింగ్ సమస్యలపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టగలుగుతున్నారు.
భవిష్యత్తులో AI మరియు మెటీరియల్ సైన్స్ ఒకదానికొకటి తోడ్పడే చక్రంలా మారతాయని ఫినెల్లి అంచనా వేస్తున్నారు. AI మౌలిక సదుపాయాలను మెరుగుపరిచే పదార్థాలను అభివృద్ధి చేయడంలో AI సహాయపడుతుంది, ఇది తిరిగి మెటీరియల్ డిస్కవరీని మరింత వేగవంతం చేస్తుంది. ఈ ప్రక్రియ ఆవిష్కరణల వేగాన్ని పెంచి, భవిష్యత్తు సాంకేతికతలకు కొత్త మార్గాలను సుగమం చేస్తుందని ఆయన ఆశాభావం వ్యక్తం చేశారు.
