మానవ పిల్లలు భాషను నేర్చుకునే విధానం, కంప్యూటర్లు నేర్చుకునే విధానం మధ్య భారీ వ్యత్యాసం ఉందని పరిశోధకులు గుర్తించారు. దాదాపు 1,00,000 ఏళ్లుగా మనుషులు మాట్లాడుకుంటున్నా, కేవలం పిల్లలు మాత్రమే భాషను పూర్తిస్థాయిలో, స్పష్టంగా నేర్చుకోగలరు.
Claude, DeepSeek, OpenAI సంస్థకు చెందిన GPT వంటి LLMలు — అంటే భారీ మొత్తంలో డేటాను విశ్లేషించి మనుషుల్లాగే సమాధానాలు ఇవ్వగల AI మోడల్స్ — చాలా తెలివైనవి. అయితే, ఇవి మనిషి భాషను నేర్చుకోవడానికి ఊహించలేనంత ఎక్కువ డేటాను వినియోగిస్తాయి.
ఒక పదేళ్ల లోపు చిన్నారి తన ఇంట్లో పెరిగే క్రమంలో సుమారు 10 కోట్ల పదాలను వింటుంది. కానీ, ఒక AI మోడల్ భాషను నేర్చుకోవడానికి ఒకే తరానికి చెందిన ఒక నగరం మొత్తం వినే పదాల కంటే ఎక్కువ డేటాను ప్రాసెస్ చేయాల్సి ఉంటుంది.
పిల్లలు ఇంత తక్కువ సమాచారంతో భాషను ఎలా నేర్చుకుంటున్నారో అర్థం చేసుకోవడం శాస్త్రవేత్తలకు ఒక సవాలుగా మారింది. ఈ పద్ధతిని రివర్స్ ఇంజనీరింగ్ చేయడం ద్వారా — అంటే పిల్లల మెదడు పనితీరును విశ్లేషించి అదే పద్ధతిని కంప్యూటర్లకు అలవాటు చేయడం ద్వారా — తక్కువ డేటాతో పనిచేసే AI మోడల్స్ను తయారు చేయాలని పరిశోధకులు ఆశిస్తున్నారు.
పిల్లలు భాషను ఎలా నేర్చుకుంటారో తెలుసుకోవడం ద్వారా, మానవ మేధస్సు మరియు భాషా వికాసంపై ఉన్న అనేక సందేహాలకు సమాధానాలు దొరుకుతాయని శాస్త్రవేత్తలు భావిస్తున్నారు. శిశువులు భాషను నేర్చుకునే రహస్యం ఇప్పటికీ పూర్తిగా వీడలేదు.
ప్రస్తుతానికి పిల్లలు ఏమి నేర్చుకుంటున్నారు, భాషను ఎలా వాడుతున్నారు అనే విషయాలపై పరిశోధకులకు అవగాహన ఉంది. అయితే, వారు ఆ ప్రక్రియను ఎలా పూర్తి చేస్తున్నారనే దానిపై ఇంకా చాలా విషయాలు తెలియాల్సి ఉంది.
