మానవ భాషను నేర్చుకోవడానికి కంప్యూటర్లకు భారీ స్థాయిలో డేటా అవసరం. ఒక వ్యక్తి తన మాతృభాషలో ప్రావీణ్యం పొందే ప్రక్రియతో పోలిస్తే, ఒక LLM (పెద్ద మొత్తంలో సమాచారాన్ని విశ్లేషించి భాషను అర్థం చేసుకునే AI మోడల్) వంద వేల రెట్లు ఎక్కువ పదాలను చదవాల్సి ఉంటుంది. పిల్లలు మరియు యంత్రాల మధ్య ఉన్న ఈ అభ్యాస వ్యత్యాసాన్ని డేటా ఎఫిషియెన్సీ గ్యాప్ అని పిలుస్తారు.
పిల్లలు చాలా తక్కువ సమాచారంతోనే అత్యంత సంక్లిష్టమైన భాషను ఎలా నేర్చుకోగలుగుతున్నారనేది అభిజ్ఞా శాస్త్రవేత్తలకు ఆసక్తికరమైన ప్రశ్నగా మారింది. పిల్లలు నేర్చుకునే విధానాన్ని రివర్స్-ఇంజనీరింగ్ చేయడం ద్వారా, అంటే వారి అభ్యాస ప్రక్రియను వెనక్కి విశ్లేషించడం ద్వారా, మరింత డేటా-సమర్థవంతమైన AI నమూనాలను తయారు చేయవచ్చని శాస్త్రవేత్తలు ఆశిస్తున్నారు.
సాంకేతిక ప్రపంచంలో జరుగుతున్న మార్పుల నేపథ్యంలో, AI డేటా సెంటర్ల ఏర్పాటుపై రాజకీయంగా వ్యతిరేకత పెరుగుతోంది. అమెరికాలో రిపబ్లికన్ పార్టీ నేతలు వీటిపై తీవ్ర అభ్యంతరాలు వ్యక్తం చేస్తున్నారు. టెక్సాస్ గవర్నర్ మాట్లాడుతూ, డేటా సెంటర్లు తమ సమాధిని తామే తవ్వుకుంటున్నాయని వ్యాఖ్యానించారు.
మరోవైపు, రోబోటిక్స్ రంగంలో చైనా హ్యూమనాయిడ్ రోబోలు కొత్త రికార్డులను సృష్టిస్తున్నాయి. వరల్డ్ హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ గేమ్స్లో ఒక రోబోట్ 100 మీటర్ల పరుగును 9.39 సెకన్లలో పూర్తి చేయగా, మరొకటి హై జంప్ రికార్డును అధిగమించింది. అయితే, నిజ జీవితంలో ఎదురయ్యే సంక్లిష్టమైన పనులను రోబోలు చేయడం ఇంకా సవాలుగానే ఉంది.
ప్రైవేట్ అంతరిక్ష ప్రయాణాల కోసం యాక్సియమ్ స్పేస్ సంస్థ పౌర అన్వేషకులను సిద్ధం చేస్తోంది. 2022 ఏప్రిల్లో అంతర్జాతీయ అంతరిక్ష కేంద్రానికి (ISS) జరిగిన మొదటి ప్రైవేట్ మిషన్ కోసం ఒక్కొక్కరు $50 మిలియన్లు చెల్లించారు. ఈ అనుభవాలను అందించేందుకు రోమన్ చిపోరుఖా స్పేస్విఐపి అనే సంస్థను ప్రారంభించారు.
టెక్నాలజీ రంగంలో ఇతర పరిణామాల్లో భాగంగా, ఉబెర్ సంస్థకు డచ్ రెగ్యులేటర్లు దాదాపు $1 బిలియన్ జరిమానా విధించాయి. మానవ సమీక్ష లేకుండానే డ్రైవర్ల ఖాతాలను నిలిపివేయడం EU GDPR (యూరోపియన్ యూనియన్ పౌరుల వ్యక్తిగత సమాచార రక్షణ చట్టం) నిబంధనలను ఉల్లంఘించడమేనని అధికారులు గుర్తించారు.
