కంప్యూటర్లకు మానవ భాషను నేర్పించడానికి భారీ మొత్తంలో డేటా అవసరమవుతుంది. ఒక మనిషి తన మాతృభాషను నేర్చుకునే ప్రక్రియతో పోలిస్తే, LLM (పెద్ద మొత్తంలో సమాచారాన్ని విశ్లేషించి భాషను అర్థం చేసుకునే AI మోడల్) వంద వేల రెట్లు ఎక్కువ పదాలను చదవాల్సి వస్తుంది. పిల్లలకు మరియు యంత్రాలకు మధ్య ఉన్న ఈ అభ్యాస వ్యత్యాసాన్ని శాస్త్రవేత్తలు 'డేటా ఎఫిషియెన్సీ గ్యాప్' అని పిలుస్తున్నారు.
పిల్లలు అత్యంత తక్కువ సమాచారంతోనే భాషను నేర్చుకోగలగడం, AI మోడల్స్ రూపొందించే వారికి ఒక సవాలుగా మారింది. పిల్లలు నేర్చుకునే విధానాన్ని రివర్స్-ఇంజనీరింగ్ చేయడం అంటే, వారి మెదడు పనిచేసే తీరును విశ్లేషించి ఆ పద్ధతులను యంత్రాలకు అన్వయించడం. దీని ద్వారా మరింత డేటా-సమర్థవంతమైన AI నమూనాలను తయారు చేయవచ్చని పరిశోధకులు ఆశిస్తున్నారు.
మరోవైపు, అంతరిక్ష పర్యాటక రంగంలో కూడా కొత్త మార్పులు వస్తున్నాయి. 2022 ఏప్రిల్లో అంతర్జాతీయ అంతరిక్ష కేంద్రానికి (ISS) జరిగిన మొదటి ప్రైవేట్ మిషన్ కోసం, ఒక్కో వ్యోమగామి $50 మిలియన్లు చెల్లించారు. ఈ అవకాశాన్ని గుర్తించిన రోమన్ చిపోరుఖా, 2021లో స్పేస్విఐపి (SpaceVIP) అనే సంస్థను ప్రారంభించి, విజ్ఞానం మరియు ఖగోళ అనుభవాలను మిళితం చేసే పర్యాటక సేవలను అందిస్తున్నారు.
ప్రస్తుతం ప్రపంచవ్యాప్తంగా AI డేటా సెంటర్ల ఏర్పాటుపై వ్యతిరేకత పెరుగుతోంది. వాతావరణ మార్పులు మరియు విద్యుత్ వినియోగంపై ఆందోళనల నేపథ్యంలో, అమెరికాలోని రాజకీయ పార్టీలు వీటిని వ్యతిరేకిస్తున్నాయి. దీనికి ప్రత్యామ్నాయంగా, చిన్న మాడ్యులర్ రియాక్టర్ల వంటి కొత్త తరం అణుశక్తి సాంకేతికతపై పరిశ్రమ దృష్టి సారిస్తోంది.
సాంకేతిక ప్రపంచంలో జరుగుతున్న ఇతర పరిణామాల్లో, చైనాకు అక్రమంగా AI సాంకేతికతను ఎగుమతి చేసినందుకు తొమ్మిది మందిపై తైవాన్ అభియోగాలు మోపింది. అలాగే, డ్రైవర్లను సరిగ్గా పర్యవేక్షించలేదనే కారణంతో ఉబెర్ (Uber) సంస్థకు డచ్ రెగ్యులేటర్లు దాదాపు $1 బిలియన్ జరిమానా విధించాయి. పిల్లల ఆన్లైన్ గోప్యతను ఉల్లంఘించినందుకు TikTok సంస్థ $400 మిలియన్ల జరిమానా చెల్లించాల్సి ఉంది.
