AI మోడళ్లను నడిపించే డేటా సెంటర్ల కోసం హైపర్స్కేలర్లు (అమెజాన్, మైక్రోసాఫ్ట్, ఆల్ఫాబెట్, మెటా, ఒరాకిల్ వంటి భారీ క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సంస్థలు) రాబోయే నాలుగేళ్లలో $5 ట్రిలియన్ల కంటే ఎక్కువ ఖర్చు చేయనున్నాయి. ఈ ఏడాది మాత్రమే ఈ సంస్థలు సుమారు $750 బిలియన్లను ఖర్చు చేస్తున్నాయి. ఇది చరిత్రలో ఏ పరిశ్రమకైనా అత్యంత భారీ మూలధన పెట్టుబడులలో ఒకటిగా నిలుస్తోంది.
అయితే, ఈ భారీ ఖర్చులకు తగిన ఆదాయం ఇంకా రావడం లేదని అమెరికా సెక్యూరిటీస్ అండ్ ఎక్స్ఛేంజ్ కమిషన్ (SEC - అమెరికాలో స్టాక్ మార్కెట్లను నియంత్రించే సంస్థ) మాజీ అధికారి గ్యారీ జెన్స్లర్ పేర్కొన్నారు. ఈ ఏడాది మొత్తం AI ఆదాయాలు కేవలం $150 బిలియన్ల నుండి $200 బిలియన్ల మధ్యలోనే ఉంటాయని ఆయన అంచనా వేశారు. పెట్టుబడి పెట్టిన డబ్బు భవిష్యత్తులో తిరిగి వస్తుందా లేదా అన్నదే ఇప్పుడు ప్రధాన ప్రశ్నగా మారింది.
పెన్సిల్వేనియా విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన ప్రొఫెసర్ జెస్సికా వాచెర్ పరిశోధన ప్రకారం, 2030 నాటికి ఈ కంపెనీలు తమ ఉత్పాదకతను 2.7 రెట్లు పెంచుకుంటేనే పెట్టిన పెట్టుబడులు లాభసాటిగా మారతాయి. ఒకవేళ ఈ లక్ష్యాన్ని చేరుకోవడంలో విఫలమైతే, కంపెనీలు వడ్డీ చెల్లింపుల్లో వెనుకబడి దివాలా తీసే ప్రమాదం ఉందని ఆమె హెచ్చరించారు. ఈ పరిస్థితిని ఆమె చరిత్రలో మూలధనం అతిపెద్ద తప్పు కేటాయింపుగా అభివర్ణించారు.
ప్రస్తుతం ఆల్ఫాబెట్ వంటి సంస్థలు కూడా ఈ ఖర్చుల వల్ల ఆర్థిక ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటున్నాయి. గత త్రైమాసికంలో ఆల్ఫాబెట్ $5.9 బిలియన్ల ఉచిత నగదు లోటును (ఖర్చుల తర్వాత మిగిలే నగదు లేకపోవడం) నమోదు చేసింది. 2004లో గూగుల్ పబ్లిక్ కంపెనీగా మారిన తర్వాత ఇలా జరగడం ఇదే మొదటిసారి.
డేటా సెంటర్లలో వాడే ఖరీదైన GPU చిప్ల (AI లెక్కలను వేగంగా చేసే కంప్యూటర్ భాగాలు) ధరలు, సాంకేతికత ప్రతి రెండు సంవత్సరాలకు మారుతుండటం కూడా ఒక సవాలుగా మారింది. పాతబడిన చిప్ల విలువ పడిపోవడం కంపెనీలకు అదనపు భారం కానుంది. ఒకవేళ AI సేవలకు డిమాండ్ తగ్గితే, ఈ డేటా సెంటర్లు నిరుపయోగమైన ఆస్తులుగా మిగిలిపోతాయని నిపుణులు ఆందోళన వ్యక్తం చేస్తున్నారు.
