Nvidia కంపెనీ ఆదాయాల వివరాలను వెల్లడించే సమావేశంలో CEO జెన్సన్ హువాంగ్ మాట్లాడుతూ, చాలా పనుల విషయంలో తాము ఇప్పటికే AGIని సాధించామని చెప్పారు. అయితే, ఈ ప్రకటన చేసిన వెంటనే, ఆ మైలురాయిని తాను 'అవివేకం' అని పిలుస్తున్నట్లు ఆయన స్పష్టం చేశారు. కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సు (AGI) అంటే ఏమిటో ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఒకే విధమైన ఏకాభిప్రాయం లేకపోవడమే దీనికి కారణమని ఆయన వివరించారు.
హువాంగ్ గతంలో కూడా ఇలాంటి వ్యాఖ్యలు చేశారు. మార్చి నెలలో ఒక పాడ్కాస్ట్లో మాట్లాడుతూ, తాము AGIని సాధించామని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు. అయితే, ఒక టెక్ కంపెనీని నిర్మించడం వంటి క్లిష్టమైన పనులను AI వ్యవస్థలు చేయగలవా అని అడిగినప్పుడు, Nvidiaను నిర్మించే ఏజెంట్లు (స్వయంగా నిర్ణయాలు తీసుకోగల AI సిస్టమ్స్) అటువంటి పనులు చేయగల అవకాశాలు సున్నా శాతమని ఆయన స్పష్టం చేశారు.
ప్రస్తుతం AI రంగంలో ఉన్న కంపెనీలు AGIకి వేర్వేరు నిర్వచనాలను ఇస్తున్నాయి. OpenAI సంస్థ AGIని 'అత్యంత ఆర్థికంగా విలువైన పనుల్లో మానవులను అధిగమించే స్వతంత్ర వ్యవస్థలు'గా పేర్కొంది. అయితే, ఆ సంస్థ CEO సామ్ ఆల్ట్మాన్ సైతం, AGI అనేది చాలా ఉపయోగకరమైన పదం కాదని గతంలోనే అంగీకరించారు. మైక్రోసాఫ్ట్, మెటా, గూగుల్ వంటి ఇతర సంస్థలు కూడా 'సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్' వంటి విభిన్న పదాలను వాడుతున్నాయి.
నిజానికి ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే, AI వ్యవస్థలు ఎంతవరకు ఉత్పాదకమైన పనులను చేస్తున్నాయి మరియు లాభదాయకమైన టోకెన్లను (AI మోడల్స్ ప్రాసెస్ చేసే సమాచార యూనిట్లు) ఉత్పత్తి చేస్తున్నాయనేదేనని హువాంగ్ చెప్పారు. AI కేవలం సాధారణ ప్రాంప్ట్లకు సమాధానాలు ఇవ్వడమే కాకుండా, కొత్త నైపుణ్యాలను నేర్చుకుంటూ తమను తాము మెరుగుపరుచుకునే స్థాయికి చేరుకోవాలని ఆయన సూచించారు.
AGIకి సంబంధించి స్పష్టమైన బెంచ్మార్క్లు లేదా నిర్వచనాలు లేనంత కాలం, ఈ చర్చ అంతా అర్థంలేనిదేనని హువాంగ్ అభిప్రాయపడ్డారు. అయినప్పటికీ, టెక్ పరిశ్రమలో పురోగతిని హైలైట్ చేయడానికి కంపెనీలు ఈ పదాన్ని వాడుతూనే ఉంటాయి. భవిష్యత్తులో AGI అంటే ఏమిటో స్పష్టంగా తెలిసే అవకాశం ఉందని ఆయన పేర్కొన్నారు.
